Moving average pl sql no Brasil

Eu li a discussão que você mencionou. É aplicável ao PostgreSQL, uma vez que é permitido criar uma função agregada definida pelo usuário usando SQL no PostgreSQL, mas não é permitido no SQL Server. O uso de CTE recursivo é uma maneira viável no SQL Server, mas percebo que a maneira CTE pode resultar em mais varredura de tabela do que as funções da janela. Então eu faço essa publicação para perguntar se é possível calcular a média móvel exponencial usando a função de janela do SQL Server 2017, como calcular a média móvel simples. Ndash xiagao1982 14 de abril de 13 às 2:53 Primeiro, você calcula o EMA (SMA (x)) em vez do EMA (x). Em segundo lugar, seu quotmoothing constantquot é, na verdade, o valor beta da minha fórmula, e não o alfa. Com essas duas mudanças, o SQLFiddle parece assim: sqlfiddle6191921 No entanto, ainda existe uma pequena diferença entre o resultado real e o resultado esperado. Eu voltaria e veria se a sua definição EMA corresponde ao que eu conheço. Ndash Sebastian Meine 7 de maio 13 às 13:46 Eu simplesmente olhei para o formulário na planilha que você anexou e está fora da definição EMA padrão. Minha fórmula calcula a média móvel exponencial das últimas dez linhas. A planilha calcula primeiro a média padrão nas últimas dez linhas e, em seguida, a média móvel ponderada exponencialmente irrestrita em todas as médias. Isso segue o formulário aqui: en. wikipedia. orgwikiEWMAchart ndash Sebastian Meine 7 de maio 13 às 13: 52Utilizar uma média móvel simples para suavizar dados é uma técnica bastante popular. É muito ruim o principal exemplo na Ajuda do SQL Anywhere está longe de ser simples: o que torna esse exemplo tão complexo Além da declaração do problema, isto é: calcular a média móvel de todas as vendas de produtos, por mês, no ano 2000. Heres o que faz É complexo: duas referências à função AVG (), um GROUP BY (que, por si só, faz praticamente qualquer SELECT, um scratcher principal),. Uma cláusula WINDOW Stealth uma cláusula WINDOW que nem sequer usa a palavra-chave WINDOW. Então, para os não iniciados (as pessoas que precisam de exemplos mais do que ninguém), não é óbvio que um WINDOW esteja envolvido. Não é apenas qualquer cláusula WINDOW, tenha em atenção você, mas que inclui todos os componentes que você pode codificar em uma cláusula WINDOW: a PARTITION BY, RANGE. Não é uma cláusula ROWS simples, mas uma cláusula RANGE completa, uma que possui um relacionamento íntimo com o ORDER BY. Eu sei o que é uma linha, mas o que o redacto é uma GAMA Mas aguarde, há mais: a escolha da GAMA sobre ROWS neste exemplo é fundamental para a operação correta da consulta. (Para uma discussão mais completa deste exemplo particular, veja o Exemplo 23 - Computando uma Média em Movimento no excelente papel branco OLAP de Glenn Paulleys). Agora, vamos voltar à pista: Uma Média Mínima Realmente Simples O seguinte exemplo mostra 10 dias de valor Dados em conjunto com a média móvel do valor de hoje e os dias de ontem: a cláusula WINDOW nas linhas 21 a 23 define uma janela em movimento que contém duas linhas: linha de hoje (LIGA ATUAL) e linha de ontem (1 PRECEDING): a cláusula WINDOW ORDER BY determina o que PRECEDING significa (a linha anterior por t. entrydate) ea cláusula ROWS determina o tamanho da janela (sempre duas linhas). A expressão AVG (t. value) OVER twodays na linha 19 refere-se à cláusula WINDOW pelo nome, e informa o SQL Anywhere para calcular a média dos dois valores de t. value que existem na janela deslizante de 2 filas, para cada um Linha no conjunto de resultados. Então, para 2017-02-02 a média de 10 e 20 é 15.000000, para 2017-02-03 a média de 20 e 10 é 15.000000, para 2017-02-04 a média de 10 e 30 é 20.000000, para 2017- 02-10 a média de 10 e 60 é 35.000000. Ops, e a primeira linha A linha 2017-02-01 não tem uma linha PRECEDING, então qual é a média na janela móvel De acordo com o documento branco de Glenn Paulleys no caso de uma janela em movimento, presume-se que as linhas que contenham Null Os valores existem antes da primeira linha, e após a última linha, na entrada. Isso significa que quando a janela de mudança tem 2017-02-01 como a FIÇÃO ATUAL, a linha 1 PRECEDING contém valores NULL. E quando o SQL Anywhere calcula um AVG () que inclui um valor NULL, ele não conta o NULL. Não no numerador ou no denominador ao calcular a média. Sua prova: é por isso que twodayaverage 10.000000 para a primeira linha 2017-02-01. Postado por Breck Carter às 15:47