Estou tentando estimar a média de uma variável para 2 grupos diferentes. Se na Stata eu uso Ill recebo a média. No entanto, existem diferenças entre dois grupos em termos de idade, gênero, educação. E eu tenho que controlar por isso. Para ser mais claro, digamos que meus grupos são imigrantes e nativos. Posso obter o significado ao usar No entanto, as características dos dois grupos são diferentes, ou seja, os imigrantes são mais jovens, menos educados, etc. Assim, a diferença entre meios simples entre os grupos pode ser o resultado de ser imigrante, mas também pode ser porque De diferentes características. Portanto, eu tenho que controlar as características do grupo entre nativos e imigrantes. Uma maneira de fazer isso é usar imigrantes correspondentes com nativos com características semelhantes. Então, eu calculo o significado para imigrantes e nativos semelhantes. Eu queria saber se há outra maneira de fazer isso sem usar nenhum método de correspondência, mas com alguns comandos simples do Stata. Perguntou 6 de agosto 13 às 17:04 Exemplo ilustrado com dados automáticos em Stata sem controles e se você deseja encontrar a média de preço variável por estrangeiro, onde estrangeiro é composto por dois grupos (se estrangeiros, domésticos e estrangeiros1, é Estrangeiro). 1. Use regs lineares (por simplicidade, estou assumindo linearidade em variáveis) Se você comparar dois métodos, você vê que a interceptação na primeira abordagem dá o preço médio quando estrangeiro é doméstico e o coeficiente em estrangeiro, mais a interceptação dá o preço médio para estrangeiros Quando estrangeiros são estrangeiros. Agora, se você deseja controlar outras variáveis, há apenas uma maneira de fazer isso (claro que há correspondência que você já mencionou). Você precisa usar a regressão linear (novamente por simplicidade, estou assumindo linearidade em todas as variáveis). Digamos que você deseja controlar o peso e o comprimento. Agora, a interceptação dá o preço médio para doméstico depois de controlar o comprimento e o peso e o coeficiente de interceptação mais no exterior dá o preço médio para o exterior depois de controlar o comprimento e o peso. Uma vez que você controla uma variável, não tem mais nenhum significado. Digamos que eu tenho um grupo de crianças, posso estimar sua altura média. Mas então eu digo o que é a sua altura média, controlando a idade. Não há mais um significado. Porque a altura depende da idade, então a questão é, a que idade. Você usa regressão, e você pode obter a diferença de gênero (por exemplo) nas alturas, controlando a idade (fazendo um monte de suposições). Em Stata que seria: A estimativa associada ao gênero é a diferença nas alturas, controlando a idade. Respondeu 6 de agosto às 17:17 Para expandir a resposta de Jeremy, ou você combina a outra variável, ou você constrói um modelo, por exemplo, regressão linear, onde você deve decidir se a altura é uma função linear da idade ou mais complicada. Então você pode observar as diferenças em seus grupos, tendo subtraído o valor previsto com base nas variáveis irrelevantes. Ndash seanv507 6 de agosto 13 às 18:29 Sua resposta 2017 Stack Exchange, IncAnnouncement Olá, quotOlekUvA92quot (por favor, registre-se com o seu nome e nome de família, apenas clicando no botão de contato comigo, abaixo à direita) Eu comentei recentemente sobre isso . Abaixo, compartilho um exemplo que trata das datas: Supondo que você tenha uma variável de string (mydates) que contém as datas. Utilize a função date () e faça-a numa variável de data, digamos, enterdate: Agora, formatar a variável de modo a aparecer como uma data normal, diga 11jan2017: Não esquecer (como Svend Juul sublinhou): o comando quotformatquot é apenas Para que as datas apareçam, bem, como uma data quotnormal. Em suma, as datas devem aparecer em preto no seu conjunto de dados, da mesma forma que todas as variáveis (com exceção de vermelho em variáveis de string e azul quando existem rótulos para variáveis categóricas). Finalmente, se você tiver agora duas datas (como parece ser seu caso), por exemplo, quotenterdatequot e quotexitdatequot, imagine que deseja conhecer a diferença (em dias) entre ambos: espero que isso possa ser de alguma ajuda
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